Die Lücke zwischen KI-Ambition und KI-Umsetzung wächst - nicht weil Ideen fehlen, sondern weil die meisten Unternehmen ein Datenarchitektur-Problem haben, kein KI-Problem. Getrennte ERPs, CRMs, Legacy-Middleware. Wir bauen keine KI-Modelle. Wir bauen die Infrastruktur, die KI nutzbar macht - Integrationen, Datenpipelines und Systemverbindungen, die auf belastbaren Daten basieren, nicht auf Sand.
Der Mittelstand ist bereit - aber nicht für Wissenschaftsprojekte. Fertiger und Händler wollen messbare Ergebnisse: Order-to-Cash, das funktioniert. Field-Service-Daten, die fließen. Vertrieb, der Echtzeit-Bestände sieht. KI, die sich nicht mit diesen Realitäten verbindet, ist eine Demo, keine Lösung. Jeder Baustein hier verbindet sich mit Ihren Enterprise-Systemen und liefert messbaren Mehrwert.
Wir konsolidieren Ihre fragmentierte Datenlandschaft in einer einheitlichen Lakehouse-Architektur auf Databricks Delta Lake oder Snowflake. Medallion-Architektur (Bronze/Silber/Gold), dbt-Transformationsschichten und eine verlässliche Datenbasis - damit KI nicht auf Sand baut, sondern auf Fakten.
#Databricks #Snowflake #MedallionArchitecture #dbtCore #UnityCatalog
Streaming-Pipelines mit Apache Kafka und Azure Event Hubs für OPC-UA- und MQTT-Sensordaten aus Ihren Produktionsanlagen. Echtzeit-OEE-Dashboards in Power BI, die sofortiges Eingreifen ermöglichen - nicht Berichte von gestern.
#ApacheKafka #AzureEventHubs #OPCUA #MQTT #PowerBI #OEEAnalytics
ML-gestützte Predictive-Maintenance-Pipelines, die Sensordaten erfassen, Anomalien mit Databricks Structured Streaming verarbeiten und automatisch Instandhaltungsaufträge in Ihrem SAP PM-Modul auslösen. Von reaktiv zu proaktiv - messbar.
#PredictiveMaintenance #Databricks #TimeSeriesML #OPCUA #SAPIntegration
SAPs generative KI-Plattform mit BTP AI Core als LLM-Orchestrierungslaufzeit. Grounded-Inferenz-Pipelines mit RAG über Datasphere-Semantikschichten, Azure-OpenAI-Modelle und vollständige Stammdaten-Nachvollziehbarkeit - keine halluzinierten Ergebnisse, sondern auditierbare Antworten aus Ihren Daten.
#SAPJoule #BTPAICore #AzureOpenAI #RAG #GroundedLLMs #Datasphere
Automatisierte Fehlererkennung mit YOLO-Modellen und Azure AI Vision. Inferenz direkt am Edge (Azure IoT Edge, NVIDIA Jetson), Latenzen unter 10 ms an der Fertigungslinie und nahtlose Integration in Ihre Qualitätsmanagementsysteme.
#ComputerVision #AzureAIVision #EdgeComputing #NVIDIAJetson #DefectDetection
NLP- und Hugging-Face-Extraktionsmodelle für Rechnungen, Lieferscheine und technische Spezifikationen. Datenabgleich mit ERP-Stammdaten und BAPI-Übergabe an Buchhaltungsworkflows - damit Dokumente nicht in Postfächern verschwinden, sondern in Prozessen.
#DocumentIntelligence #NLP #HuggingFace #SAPBAPI #ProcessAutomation
Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph und Microsoft Semantic Kernel, die ERP-Abfragen, Lieferantenabgleich und Beschaffungsaufträge autonom ausführen. Jede autonome Aktion wird durch strikte Human-in-the-Loop-Freigabe gesteuert - volle Kontrolle, keine Black Box.
#AgenticAI #LangGraph #SemanticKernel #MultiAgentSystems #HumanInTheLoop
Microsoft Purview für automatisierte Datenkatalogisierung und Lineage, Databricks MLflow für Model Registry und Drift Detection. DSGVO-konforme Architekturen für regulierte Industrieumgebungen - weil KI ohne Vertrauen und Compliance nicht skaliert.
#DataGovernance #MicrosoftPurview #MLOps #UnityCatalog #DSGVOCompliance
Strukturierte 4- bis 6-wöchige Discovery-Sprints mit klarem ROI-Fokus. Architektur-Assessments, Data-Readiness-Bewertung, Rapid Prototypes und eine Produktions-Roadmap - damit Sie wissen, was geht, was es kostet und was es bringt, bevor Sie investieren.
#AIStrategy #ProofOfValue #DataReadiness #ArchitectureRoadmap #ROI
Die entscheidenden Gespräche drehen sich nicht darum, welche Plattform man wählt. Sondern wer die End-to-End-Implementierung tatsächlich liefern kann - Architektur, Integration, Go-Live - ohne 24-Monats-Timeline und siebenstellige Beraterrechnung.
algorithmenbasierte Anwendungen für hochsensible Marktanalysen.
+35% Prognosegenauigkeit
Implementierung von SAP S/4HANA mit 24×7-Support.
Go-Live in 6 Monaten
KI-basierte Drohnen-LiDAR-Systeme als Teil von BIM.
40% Zeitersparnis
SaaS-Plattform für die digitale Transformation in der Autozulieferindustrie.
Echtzeit-Transparenz
Implementierung von Microsoft Dynamics CRM mit 24/7-Support
24/7-Support mit SLA
Shared-Service-Support mit kontinuierlicher Verbesserung.
30% Effizienzsteigerungalgorithmenbasierte Anwendungen für hochsensible Marktanalysen.
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30% EffizienzsteigerungWir haben ZirkelTech als strategischen Partner für unser multinationales SAP-S/4-Team gewählt. Sie erwiesen sich als die flexibelste, bestorganisierte und vertrauenswürdigste Option. Neben fundiertem Fachwissen schätzen wir besonders die Begeisterung und Bereitschaft ihrer Kollegen, neue Ansätze für komplexe Problemstellungen zu diskutieren und auszuprobieren.
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ZirkelTech war maßgeblich am Aufbau unserer Personal-Finance-Plattform MoolahMate beteiligt. Sie lieferten eine reibungslose Integration mit einem weiteren Lösungsanbieter, robuste Sicherheit und hielten Zeit- und Budgetvorgaben ein. Ihre Fähigkeit zuzuhören, Ideen einzubringen, und ihre Professionalität machen sie zu einem wertvollen Partner. Eine Freude in der Zusammenarbeit.
Bereits im ersten Discovery-Workshop zeigte ZirkelTech tiefes technisches Wissen gepaart mit echtem Interesse an unseren Fertigungsprozessen. Statt einer Standardlösung investierten sie in das Verständnis unserer OEE-Messmethodik, unserer Ausschuss-Tracking-Workflows und unserer IATF-16949-Compliance-Anforderungen. Diese gründliche Vorarbeit hat sich über das gesamte Projekt hinweg ausgezahlt.
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